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每周分享第5期

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2019/03/17 Share

2019年3月17日第5期
记录这一周的见闻以及值得分享的内容,每周日晚更新。

见闻

1、Nature:量子计算机成功实现监督式机器学习

关于量子计算和机器学习之间的融合一直是业界关注的焦点。最近在《自然》上的一篇论文,从二者对数据处理方式的联系出发,将传统计算机的数据映射到只存在量子态的空间中,实现面向图像识别任务的监督式机器学习过程。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-019-0980-2

工具

1、站点访客统计widgets

2、My Brand New Logo

你提供产品的描述,该网站会自动生成 Logo 图案。(摘自阮一峰的每周分享) 顺手试了一下,生成了WeCrowds的Logo。

3、awesome-python-login-model

收集了各大网站模拟登录的爬虫脚本。

4、openmct

NASA(美国国家航空航天局)开源的下一代任务控制框架,能将桌面端与移动端的设备数据可视化。online demo

5、NeuSomatic:基于深度CNN的肿瘤体细胞突变检测工具

之前的利用深度学习做变异检测工具,例如 Deep Variant,只能用来检测来自父母遗传得出的非体细胞突变。NeuSomatic 作为一个新的工具,效果好于目前该领域常用的方法,通过 ensemble 的方法,可以加入检测流程中,用于提升检测出变异的准确性和完整性。

教程

1、一个小时搭建一个全栈Web应用框架

本文介绍了创建一个简单的全栈Web应用所需的步骤,其中包括一个Python服务器和一个React前端。原文链接

2、Go by Example

Go is an open source programming language designed for building simple, fast, and reliable software. Go by Example is a hands-on introduction to Go using annotated example programs. Check out the first example or browse the full list below.(摘自阮一峰的每周分享

3、Python Numpy实例教程

In this tutorial you will find solutions for your numeric and scientific computational problems using NumPy.

4、如何写一篇合格的NLP论文

5、既要对齐又要有变化?既要简单又要丰富?如何平衡?

非常喜欢这个公众号上关于设计排版的推文。

推荐阅读

1、如何在美国生存发展?卢教授22年美国生活分享

2、The Greatest Investor You’ve Never Heard Of: An Optometrist Who Beat The Odds To Become A Billionaire

79岁的 Herbert Wertheim 拥有大约23亿美元的财富,是美国少数白手起家的亿万富翁。他没有创办过任何企业,纯粹靠投资股票致富。(摘自阮一峰的每周分享

比较让我吃惊的是,与人们做基本面分析看财务指标、看行业上下游关系不太同的是,他通过阅读专利来选择投资目标。

Instead of concentrating on the metrics in financial statements, Wertheim is devoted to reading patents and spends two six-hour blocks each week poring over technical tomes. “What’s more important to me is, what is your intellectual capital to be able to grow?”

Thanks to his engineering background, the technical nature of optometry and his experience as an inventor, the patent library is Wertheim’s comfort zone. Stocks he invested in based on their impressive patent portfolios include IBM, 3M and Intel.

3、Caffe 作者贾扬清最新访谈:再读博士生,还是觉得 idea 更为重要

4、黄峥思维切片:60分万岁是个好哲学

传统公司采用一二三线来划分人,拼多多满足的是一个人的很多面。低价只是拼多多阶段性获取用户的方式,拼多多对性价比的理解是“始终在消费者的期待之外”,拼多多的核心不是便宜,而是满足用户占便宜的感觉。

关于未来发展方面,拼多多不会做采销,也不会做物流和配送,对供应链升级是拼多多长期的战略重点。拼多多的最终模式是使得上游能做批量定制化生产。全品类扩张依然是传统的流量逻辑,品牌升级也是一个五环内人群俯视的视角。拼多多不一定要品牌升级、要全品类,拼多多要做的事情永远是匹配,让合适的人在合适的场景下买到合适的东西。

拼多多目前没想做服务电商,因为实物电商已经足够大。服务电商是流量思维,即流量灌进来,用不同的服务去消耗这个流量。拼多多的出现就是因为不用旧思维,在以人为先的思维下,先想这个人需要什么。

拼多多与淘宝的模式有本质的不同。淘宝是流量逻辑,主体是搜索,用户要自己去找商品,所以需要海量SKU来满足长尾需求。拼多多代表的是匹配,推荐商品给消费者,SKU有限,但要满足结构性丰富。

拼多多和淘宝是错位竞争,争夺的是同一批用户的不同场景,错位才会成长的更快。拼多多并不想做第二个阿里,拼多多的存在本身就是一种模式,你可以说我low,说我低级,但你无法忽视我

巴菲特说买股票就是买part of the company,要有长期持有的心态去寻找好的生意和合伙人。这和创业很像,一方面要关注生意的模式,选择正确的生意模式,要花大量时间去研究这个生意模式的细节。另一方面要挑好的“合伙人”,在投资时要把创始人和CEO当成自己未来的合伙人,看自己是不是愿意和他们长期做事。创业很多时候和投资一样,选择比努力重要。在正确的道路上前行哪怕慢一点,但像投资中复利的连续回报也是很厉害的。

对于未知领域,我通常会采取比较原始的办法,就是自己去体验和感受,用常识来判断。大部分知识是没用的,遇到问题再解决问题。我不会去规划未来五年、十年,我会想一个很远的目标和很近的目标。

保险这种产品进一步促进了财富从没钱人向有钱人的转移,进一步放大了资本的力量。如此下去,如果市场是高度有效不受干扰的,法律是保障资本及其复利的合法性的,那么很可能会使得富的人越富,穷的人越穷。存不存在一些机制让穷人也能卖“保险”给富人,从而实现更精细化的反馈,周期更短的钱从富人向穷人回流的循环呢?

阿里巴巴创始人之一孙彤宇对我的帮助是,他对平台的理解不一样,比如他认为平台更应该考虑不用阶段的生态演进,而品牌是单个细分人群标新立异的价值主张。2006年,段永平带上我去参加巴菲特的午餐。我发现巴菲特讲的东西其实特别简单,连我母亲都能听懂。这顿饭最大的意义可能让我意识到简单和常识的力量。对一件事做判断时,你需要了解背景和事实,了解之后需要的不是睿智,而是面对事实时是否还有勇气用理性和常识来判断。常识显而易见、容易理解,但我们因为成长、学习形成的偏见和个人利益的诉求蒙蔽了我们。

5、青团社采访录

有蛮多运营、推广的策略可供参考。比如:

  • 2017年年底,莫凡创建了一套积分体系——青豆,可用于报酬发放以及商品兑换。在设置上,青豆和人民币的兑换是100:1,即100青豆兑换1元人民币。
  • 第一,采用各种形式补贴。平台会给新手开放一些福利,对于刚使用青豆的用户来说,兑换比例在30:1到50:1之间。同时,每天举办一些积分超额换取商品活动,营造出青豆很值钱的氛围,通常会选择用户对其价值很清晰的商品。
  • 第二,签到获取积分的方式。
  • 分享裂变,分为拼团和助力两种。

6、Kaggle大神亲述:我是如何半年拿5次金牌晋升Grandmaster的?

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