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每周分享第3期

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2019/03/03 Share

2019年3月3日第3期
记录这一周的见闻以及值得分享的内容,每周日晚更新。

见闻

1、研究者发现 4G 和 5G 漏洞:可拦截通话,追踪用户位置

据美国科技媒体 TechCrunch 报道,一组研究人员发现了 4G 和 5G 技术的三个新漏洞,这些漏洞可以让攻击者拦截手机通话,并追踪手机用户的地理位置。

2、舍电机弃马达,“游”出全球最快机器鱼

目前,我们常见的机器人大部分都是由刚性结构组成,这些机器人在工业领域有着大量应用,随着机器人的应用越来越广泛,刚性“硬”机器人在各种复杂环境执行功能任务时适应性和柔顺性受到限制,于是就有了软体机器人的研究。

浙江大学工程力学系李铁风博士提出了一种全新的电驱动理论,他在研究中建立了系统的理论分析模型,并通过实验成功证实了这一驱动原理,获得了极大的电驱动变形(面积应变1692%),大大超过了在此之前的变形能力。另外,该软体机器鱼的总体设计十分紧凑而可靠,在完全自带集成电池能源、无线通讯与智能控制模块的情况下,依然能够实现每秒0.69倍体长的快速游动速度,约为先前报告的软体仿生机器人的两倍,是世界上游动速度最快的仿生软体机器鱼。

3、LeCun:赋予机器 “常识” ,重新设计神经网络将是AI研究重点

Yann LeCun在采访中确认Facebook正在自研AI芯片,追求更高能效,以支持其AI应用。Facebook也在寻找新的神经网络架构,大力投入于“自我监督”系统,致力于赋予机器“常识”。

“这可能要求我们重新发明电路中运算的方式,”LeCun说。今天的计算机芯片通常没有针对深度学习进行优化,即使使用不太精确的计算,深度学习也可以有效。“因此,研究人员正在尝试设计一种新的方式来更有效地表示数字。”

同时,为了改善AI性能,机器必须在能耗方面做得更好。想象有这样一台智能割草机,它可以在修剪草坪时智能地避开花坛和树枝,LeCun说,这样的小设备要想实现、并流行起来,除了Facebook、Alphabet等正在投资的技术,如增强现实和自动驾驶技术,还需要有更节能的硬件。

LeCun 表示,谷歌的TPU——最强大的机器学习数据中心芯片——“仍相当通用”。但“它们做出的假设不一定适用于未来的神经网络架构。”

教程

1、A Self-Learning, Modern Computer Science Curriculum

计算机自学系列教程。This is a collection of modern resources on various undergrad level computer science topics, for someone with an interest in theory.(摘自阮一峰的每周分享)

2、理解PyTorch内部机制

PyTorch是一个较新的深度学习框架,主打动态网络模型。相比其他同类框架,PyTorch提供一种较低级别的方法,对于更具备数学背景的用户来讲灵活性更强。虽然问世时间不久,但PyTorch发展势头迅猛。

工具

1、Project Showcase

用于建站的工具,视觉效果不错。When you need a personal website to show your amazing works, want to get feedback about your projects, need more than a CV to impress people, want to tell more about what you do and have done so far, Project Showcase has you covered.(摘自阮一峰的每周分享)

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1、李湛:从A股两次大牛市的特征 看当前股市走势

本文从市场行情特征交易特征投资者参与意愿特征行业板块的表现等四个维度,对2007年和2015年 A 股市场两次典型牛市的特征进行了梳理分析。

2、几个推荐的内容聚合网站

  • SciUrls.com. for all science fans. It’s a fun little website that aggregates news from top 20 science websites and has a super fast search.
  • TechUrls.com. It’s a fun little website that aggregates news from top 20 tech websites and has a super fast search.
  • DevUrls.com. It’s a fun little website that aggregates news from top 30 programming websites and has a super fast search.
    (摘自阮一峰的每周分享)

3、Spring:一个Java框架15年的演化

4、大江大河40年:改变命运的七次机遇

改革开放四十年的七次的阶层跃迁的机遇,到今天仍然具有指导意义。我们把这其中的方法论总结为:合法通道制度套利行业风口资产红利

不过在品读励志故事的同时,我们需要清楚地认识到:尽管过去四十年中国人的生活得到了翻天覆地的变化,但大多数人在社会中的相对位置其实并没有改变。

5、从公务员到优秀基金经理

2001年前后,初涉股市的牛春宝与大部分股民一样,主要进行技术分析短线交易,三年时间却折戟沉沙的事实告诉他此路不通。此后牛春宝开始转向大势判断宏观分析,并借此成功判断出2007年的行情顶部。但是成也萧何、败也萧何,2009年之后很多个股脱离大盘走出持续牛市,这让牛春宝意识到大势分析的局限性。痛定思痛的他决定逐渐淡化指数,全力研究公司,进行深度价值分析

6、桥水创始人达利欧最新专访:历史钟摆正朝着更糟的方向摆动

Dailo: 我观察事物的模板是,很多事情反复发生,这就是经济周期。其中比较短的周期叫商业周期。在商业周期中会出现衰退,衰退后市场缺乏流动性,央行就会提供更多的流动性,提供信贷,有了信贷就可以实现购买力,有了购买力也带来了债务。随着经济增长变得非常强劲,央行又会收紧货币政策,会影响到资产的价格,也会改变短期利率与长期利率间的差异,同时改变投资回报的预期,最后导致更多的债务偿付的问题,然后出现经济下行,出现了经济衰退。衰退之后,央行又会回到低利率的货币政策,一个新周期又出现了,周期就这样反复出现。经过一段时间,我们会发现有各种周期,它们不断地积聚相关的债务压力,我们正处在长期债务周期的后期阶段,央行们放宽货币政策的能力和空间都有限。当经济强劲且失业率很低时,就是卖出之际。它与人们的直觉不一致,人们倾向于相信,当失业率很低、经济强势增长之际,这是美好时刻,为什么要卖出?但人们并未意识到,资产价格居高不下,央行会采取紧缩性的货币政策,市场随后会下跌,经济走弱随之而来。

7、支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构?

8、中国债券市场金融基础设施

债券市场是资本市场两大组成部分之一,对提高直接融资比例意义重大,基础设施为债券市场运行提供保障,因此本篇聚焦于梳理债券市场基础设施。

金融基础设施连接着金融市场各个部分,为整个金融市场有效运行提供支撑。按照国际通行分类,金融基础设施分为支付系统(PS)、中央证券存管(CSD)与证券结算系统(SSS)、中央对手方(CCP)、交易报告库(TR)、其他金融市场基础设施。

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10、Capital allocators podcast

一个关于投资的播客网站。

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12、为什么高频交易要用到FPGA

趣图

1、程序员的工作环境

2016年2月,在TED的演讲(访谈)中,Linus公开了一张站在电脑前工作的照片。从照片来看,Linus明显是属于喜欢站着工作的那一类,照片中,他把可升降的电脑桌升的很高,调整到了适合站立的高度。

其实这张照片只体现了Linus喜欢站着工作的一面,隐藏了一个重要的信息。站着办公的人很多,隐藏的信息彻底让其他也站着办公的软件同行望尘莫及了。仔细看下面这张照片,Linus脚底下不是普通的地面,而是一台跑步机 !

GNU的缔造者,GDB、GCC等一系列著名软件的创建者,Richard Matthew Stallman(简称RMS)先生喜欢在旅行中写代码,走到哪里,写到哪里。随时随地,掏出笔记本电脑,打开编辑器,然后投入到代码世界。

在Stallman先生的个人网站,有很多他在世界各地旅行时写代码的照片,有的在水上,有的在山上,……

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