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2020/01/12 Share

见闻

Facebook 拟在今年美国大选前删除 AI 换脸等深度伪造视频

1 月 7 日消息,据国外媒体报道,Facebook 表示,将在今年美国大选前删除 AI 换脸等深度伪造 (deepfake) 视频,此举是为了减少错误资讯传播 …Facebook 在一篇博客文章中表示,利用人工智能 (AI) 等技术合并、替代、或覆盖原有影像,使其看似真实的视频等含有误导信息的媒体内容也将被删除 …Facebook 称,这项政策不适用于模仿(parody)或讽刺(satire)内容,以及那些只是为了省略或调整内容顺序而进行过编辑的视频。

秒杀Deepfake!微软北大提出AI换脸工具FaceShifter和假脸检测工具Face X-Ray

人脸识别的“利矛与坚盾”同时出炉!微软亚洲研究院和北京大学最近联合发表2篇重量级学术论文,提出了FaceShifter和FaceX-Ray——前者是一种高保真、能够感知遮挡的AI“换脸工具”,后者则是针对伪造人脸图像的通用检测工具,在取得业界领先的性能的同时,所需数据量也少得多。

人造肉国标将出台

据媒体报道,中国肉类食品综合研究中心主任、北京食品科学研究院院长王守伟表示,目前「人造植物肉」国标正在制定中;同时,中国工程院已启动「中国工程院战略咨询项目生物培育肉发展战略研究」项目,将从战略层面研究「培育肉」

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策略师寻找新能源车链条的Tenbagger(兴业策略王德伦,李美岑)

十年弹指一挥间,十年间苹果公司市值翻了10倍,而伴随着与苹果一起成长的立讯精密市值翻了22倍,信维通信涨了10倍,还有类似像歌尔、欧菲、德赛、大族、长信等实现了市值3-5倍的成长。不同的阶段,也有不同的公司受益,比如2010年苹果对手机双Mic、1420mAh电池的升级,使得诞生了涨幅100%以上的歌尔股份、德赛电池等。2011年,对天线优化,使得长盈精密当年实现正收益。2012年摄像头升级(后置800万、前置120万)、三个Mic、1440mAh电池等,让舜宇光学、歌尔股份、德赛电池成为当年苹果链条的领跑者。2013年、2014年iPhone新增的Touch ID、NFC功能让欧菲科技、信维通信分享了苹果链条红利,与苹果一起成长。2017年新增的无线充电技术、LCP天线设计,立讯精密也在这些年随着苹果一起变大、变强。

从产业生命周期角度来看,对于A股中此类公司估值、成长可预测性、产业判断,让海外机构投资者更有前瞻性,更容易捕捉。比如像过去一段时间的牛市“华测检测”与“SGS”对标就最为典型。特斯拉供应链的三花智控、宏发股份进入外资持股前50,这一现象值得投资者所重视。

回顾过去十年,有一件事不得不提,2010年iPhone 4的发布。回顾过去A股十年,有一个机会不得不提,苹果产业链。曾几何时,过去十年,特别是2010-2015年,每年6月、7月分析师、基金经理们必备调研、必备话题就是苹果手机今年会有什么创新。

金沙江创投朱啸虎:烧钱讲故事的创业时代结束了

燃财经:为什么看好企业服务领域?为什么企业服务公司资本使用效率高?

比如,Uber有400亿美元市值,但它上市前累计融资超过150亿美金,视频会议软件公司Zoom虽然市值才200亿美金,公司上市前总共融资仅1.3亿美金,涨了150多倍。企业服务类公司虽然总市值可能没有消费类互联网企业那么高,但是它们倍数高,投资人从项目身上能赚到的钱多。因为消费类行业竞争太激烈,靠融资补贴,股权稀释得太厉害了,而企业服务类公司通常不烧钱。

数字世界“终极十问”:谁是数据真正的受益者?

2019年6月25日,阿里巴巴发起的研究机构罗汉堂在杭州总结了“最关乎世界未来的十大问题”,200多位来自全球的顶尖学者等应邀“西湖论剑”,闭门研讨这十大问题。罗汉堂此次提出的10个问题直击数字经济发展带来的社会、经济、伦理、政治问题的核心,有人称为“世界终极十问”:

摘取其中几个有趣的:

Q 数据是谁的?谁是真正的受益者?

司机的行驶记录对于个人而言意义不大,但如果分享出去,就会让导航软件的精准度更高。数据作为一种生产资料,不见得应该只追求唯一所有权,而是要寻找一种机制保护好隐私,并让更多人受益。2014诺贝尔经济学奖获得者让·梯若尔(Jean Tirole)提出应学会如何在保护个人隐私的同时,不遏制科技的进步和创新的向前。“我们想倒掉洗澡水,但别把宝宝也泼出去了。”

19世纪末,当电话刚在美国推出和普及时,纽约时报曾刊登评论指出:“电话不仅会收录两端的声音,甚至会将其路线经过之处的声音都收录下来,因此当这千万的电话线从居民屋顶经过,所有秘密都将公之于众,惟有沉默才是安全”。这类关于电话的设想或许在现在看来不切实际,甚至可笑,但是在当时民众对电话技术并不够了解的时期,这类忧虑是有广泛共鸣的

Q 数字技术会让更多的人失业,还是会让工作时间更短?

眼下美国对AI的担忧达到历史高点,但实际上美国失业率是半个世纪以来的低位。技术革命并没导致失业率上升,但会带来新的工种,以及缩短工作时间。我们该为未来的工作做好什么准备?

2010诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯(Sir Christopher Pissarides)指出:并没有证据证明技术会带来失业率的提高。但技术的发展过程中,确实会促进就业的结构性转变。1980年以来的就业数据显示,就业逐渐从制造业向服务业转变。

「虚拟员工」替你工作,为什么 RPA 一定会「火」? | 36氪新风向

我们其实可以把 RPA 看成一套完成工作流程的“方法论”,它的目的是把企业里原来需要人力在电脑端完成的高频率、固定化的流程,用虚拟员工替代 —— 只要你告诉机器人这套流程应该怎么做,“教”它一遍,它就能在接下来的日子里完全取代你来执行这个重复的动作。

比如财务人员可以用 RPA 自动完成报销票据的数据识别、录入电脑、并完成审批流程,比如金融从业者可以用 RPA 自动抓取股票的开盘数据、并自动整理到一份 Excel 表中进行分析 …… 尽管目前 RPA 能实施的场景还有局限,但长远来讲,只要需要人力在电脑端完成的工作中有高重复且可自动化的部分,就能用 RPA 来做。

既然 RPA 趋势不可逆,那这个赛道究竟什么样的思路值得投?在这个部分,我们会拆解头部公司 UiPath 和 Blue Prism 的思路、打法,因为他们几乎是中国玩家的模板。

要实现“人手一个 Excel”的故事,UiPath 做的第一件事就是降低产品的上手门槛,让普通人也能快速学会,做到足够的用户友好。
其中的难点在于,RPA 机器人需要完成基于强规则的重复工作,涉及跨系统、跨部门业务流程协作,在企业内的形态是偏横向的,联通各个业务模块。而如果要实现相同功能,以往 IT 人员需要一行行写代码编程序,但 UiPath 通过功能封装和对 UI 的识别,能够做到让普通业务人员使用。换句话说,用户无需编写代码,可以通过录屏等方式,让机器人模拟 UI 交互完成工作

此外,要实现人手一个 Excel 的故事,只将产品做到低代码和足够用户友好是不够的,就像 iPhone 如果只有足够好用的硬件,没有 App Store & 开发者生态,也无法成为一款划时代的产品。所以,UiPath 在生态建设方面也不遗余力:UiPath 学院(UiPath Academy):怎么让更多人在知道 RPA 概念之后,能够更快学会使用 RPA?UiPath 学院提供了免费的 UiPath 线上课程,让用户了解 RPA 概念并学习 RPA 开发技术。用户还可下载免费的社区版用于实践操作,并通过 UiPath 的资格认证,成为开发者、架构师等。

Blue Prism:定位企业级的 RPA

和想说“人手一个 Excel”故事的 UiPath 不同,Blue Prism 因为起家于银行业,所以从一开始就强调“企业级”的视角,不单单是为“个人”而服务。

Blue Prism 的两位创始人 Alastair Bathgate 和 David Moss 在服务第一位银行客户时看到了商机 —— 当时他们为曼彻斯特一家银行的呼叫中心,做个人贷款托收及回款的整合,过程中发觉其实银行其实有大量的工作可以用自动化流程来解决,由此创建了 Blue Prism 公司。

在大体量的公司中,往往能看到一些需求,这些需求是能够被多金的公司愿意买单的

Blue Prism 认为,企业在 AI 上面的应用是非常碎片化、零碎的,往往遇到一个问题就购买一个单一的 AI 方案来解决,但是企业层面看不到使用的效能,更无法集中管理,而把企业的 AI 应用整合到 RPA 流程上,则可以让企业有统一的平台对其 AI 能力进行管理,也贴合业务层面的需求

在产品区分度不大的情况下,谁能第一个获取客户,就成了在同质化竞争中胜出的关键要素。
一位前 RPA 咨询从业者告诉 36 氪,从渠道来看,国内 RPA 客户大约 90% 都通过咨询公司落地服务。作为将 RPA 概念引进中国的主要角色,咨询公司目前还是采用国外的 UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere 三家的产品为主,并形成了较为紧密的合作关系,比如 IBM 与 AA 长期合作,德勤、安永、普华永道均主推 UiPath 和 BP。因此,如何拿下咨询公司这个伙伴,或者开辟新的渠道,也是国内厂商需要面对的问题

另一位咨询从业者则补充,大客户采购产品后,替换成本也很高,因此复购率较高,每年的新模块、license购买、新流程开发,都会带来数十万到上百万的后续收入,基本是看谁占坑早。但抢占市场之时,中国创业者也正迎来国外厂商更为激烈的竞争 —— 2018 年 11 月,UiPath 已经宣布全面进军中国。并且自去年开始组建中国区团队以来,UiPath 中国区团队已经超过了70人,今年下半年还会组建本地的研发队伍。Blue Prism也在近日宣布,中国是其全球战略计划中五大关键市场,今年会全面进军中国,目前已经将全系列产品汉化完毕。

查理·芒格:如何才能度过幸福且有钱的一生

我非常幸运,很小的时候就明白了这样一个道理:要得到你想要的某样东西,最可靠的办法是让你自己配得上它。这是一个十分简单的道理,是黄金法则。

再拿沃伦·巴菲特来说,如果你们拿着计时器观察他,会发现他醒着的时候有一半时间是在看书他把剩下的时间大部分用来跟一些非常有才干的人进行一对一的交谈。有时候是打电话,有时候是当面,那些都是他信任且信任他的人。

《麻省理工科技评论》50家聪明公司榜单正式发布!百年杂志首次聚焦“中国力量”

在这次榜单中,我们看到了许多巨头公司在新兴科技上的持续追求,像是华为、台积电、京东方、赛灵思、英特尔等,也看到了许多新创公司的突出表现,例如启函生物、合刃科技、曦智科技、SiFive 等等,更看到多家已在各自领域累积厚实基础的公司,勇敢地跨域整合新的技术与商业模式,进而开创出不同的局面,例如中国平安、远景集团、特斯拉,以及在过去 2 年备受瞩目的 AI 公司们等。

事实上,此次榜单涵盖多个不同领域的公司,但值得注意的是,这些公司尽管出身自不同领域,但他们都有一个共同特色,就是以新兴科技作为自身的核心竞争力,并且成功地进行垂直深化、跨域融合的创新。即使是许多人熟悉的互联网公司、AI公司、甚至是金融服务、能源科技公司都是如此,这其中涵盖了芯片、区块链、物联网等的新兴科技关键抓手。

摘录几个有趣的公司的有趣的数字:

Alibaba Cloud(阿里云)

关键词:91%

——阿里云为 2018 年全球第四大云计算业者,年度同比成长率高达 91%。在中国更连续多年稳居第一,40% 的中国 500 强企业、近一半中国上市公司、80% 中国科技类公司是阿里云的客户。

Oxford Nanopore (牛津纳米孔)

关键词:20%

——牛津纳米孔有 20% 的业务在中国展开,改变中国的基因测序产业竞争格局。

开发小巧轻便基因测序设备,实现低门槛的基因测序,无需对测序设备的资金投入避免对测序设备的资本性投入,即能进行实时 DNA 测序和分析,实现超长读长的测序结果,10 分钟便可制备文库。

PING AN(中国平安)

全球首创应用微表情智能识别技术,实现“微表情”信贷放款超过 5000 亿,信贷损失率降低 60%。

关键词:2 小时

——通过微表情识别,信贷的审批时间从 5 天缩短至 2 小时。

Foxconn Industrial Internet(工业富联)

开发专用于制造工业的雾小脑(Fog AI),以人类后脑为模型。以 SMT 组装为例,雾小脑技术利用软件整合分析,以传感器为五官灵敏收集各方数据,在数据建立模型之后,做到实时预测和监控,精准把控生产流程,成本节省超过60%。

关键词:90%

——富士康位于深圳的“关灯工厂”中,人员数量相较于以往同类型工厂减少了 90%,生产效率反而增加了 30%,而且库存周期降低了 15%。

WuXi AppTec(药明康德)

扩充医药开发与临床服务技术能力平台规模,通过收购美国临床研究服务公司 Pharmapace,为临床试验中各阶段提供数据统计分析服务。致力于不断降低新药研发门槛,目标为只要有一个想法、一张纸、一支笔、一张信用卡,就能在其医药开发赋能平台上进行新药研发。

关键词:2/3

——在 2018 年美国 FDA 批准的新药中,有 2/3 的新药来自药明康德的客户。

LANDSPACE (蓝箭航天)

自主研发的“天鹊”(TQ-12)液氧甲烷发动机 20 秒整机试车成功。此发动机为中国首台有明确装箭计划的大推力液氧甲烷发动机。

MININGLAMP Technology(明略科技)

构建国内首个全行级知识图谱,基于全行近十年全量数据构建成“企业、个人、机构、账户、交易、以及行为数据”,为规模达十亿点、百亿边的知识图谱数据库。推出反洗钱模型,通过采用复杂网络、图计算等大数据算法,实现海量数据和非结构化数据的分析和探索。

用意念控制电子设备!NextMind推出399美元脑机接口开发套件

NextMind并行处理两个轨道来解码和完成用户意图。轨道一是视觉意图,轨道二是视觉想象力。

NextMind的设备要求用户必须一直在注视着某些东西,从而使的该物体能够被视觉皮层感知。用户感知到的任何物体,都会在用户的视觉皮层中引起特定的反应。

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