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量化投资专栏

字数统计: 665阅读时长: 2 min
2019/02/07 Share

同时本专栏也为浙江大学投资协会内部课程使用,详见 ziuia.com

量化投资 - 入门篇

入门1: 编程基础

Python基础

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主要内容:
课时1 @诤杰
- Python基本语法
- Anaconda的安装与使用
- Jupyter Notebook的使用
- 实用科学计算模块的使用: numpy, pandas
- 可视化: PyEcharts

数据爬虫

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主要内容:
课时2
- 爬虫基本介绍
- 爬虫框架与工具的使用(简单介绍): Selenium, Scrapy, **Katalon**
- 爬虫实战

数据库基础

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主要内容:
课时2
- 什么是SQL
- MySQL的安装与使用
- 综合案例: 自建数字货币交易数据的数据库

入门2: 投资基础

本部分可以参考投资见闻录 - 茶余饭后读一篇

入门3: 你的第一份量化投资策略代码

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主要内容:
课时3
- 量化投资的历史与沿革
- 量化投资策略从0到1: 均值策略
- RSI MACD等策略, 常用量化平台, 数据获取来源(比如TuShare)

量化投资 - 进阶篇

进阶1: 传统的量化投资策略

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主要内容:
课时4
- 配对交易策略
- 数字货币量化交易策略
课时5
- 待补充

进阶2: 机器学习驱动的量化投资策略

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主要内容:
课时6
- 机器学习基础
- NLP原理介绍
- 基于NLP的舆情倾向量化投资策略
课时7
- 强化学习原理、知识图谱原理介绍
- 基于金融知识图谱的量化投资策略
- 基于强化学习的量化投资策略

进阶3: 高性能的策略开发与回测系统

量化投资 - 大咖讲座篇

不定期邀请量化投资界知名公司的研究员来为协会成员分享经验与策略。

投资见闻录 - 茶余饭后读一篇

本模块主要为一些投资相关的知识、案例分析以及工具的收录,详细内容请点击此处

做这个专栏的原因

从2017年开始研究量化投资,不知不觉已经有一年的时间。从最初做期货CTA策略到做股票市场上的金融舆情情感倾向分析,再到开发基于金融知识图谱驱动的量化投资系统,积累了一些自己的理解,也认识了许多志同道合的朋友。身边也有挺多想了解量化的同学,所以打算在博客中做一块专门介绍量化投资的专栏,分享自己接触到的内容资讯。

2018年夏天于杭州西溪湿地

CATALOG
  1. 1. 量化投资 - 入门篇
    1. 1.1. 入门1: 编程基础
      1. 1.1.1. Python基础
      2. 1.1.2. 数据爬虫
      3. 1.1.3. 数据库基础
    2. 1.2. 入门2: 投资基础
    3. 1.3. 入门3: 你的第一份量化投资策略代码
  2. 2. 量化投资 - 进阶篇
    1. 2.1. 进阶1: 传统的量化投资策略
    2. 2.2. 进阶2: 机器学习驱动的量化投资策略
    3. 2.3. 进阶3: 高性能的策略开发与回测系统
  3. 3. 量化投资 - 大咖讲座篇
  4. 4. 投资见闻录 - 茶余饭后读一篇
  5. 5. 做这个专栏的原因