SKYSUKA's Studio.

人工智能每周分享第6期

字数统计: 2.8k阅读时长: 9 min
2020/03/24 Share

MolarData人工智能每周见闻分享,每周一更新。点击标题,可查看更深入报道

前沿

谷歌AI公开新一代“目标检测”系统

谷歌大脑及AI团队,在本周发布了一个叫EfficientDet(高效检测)的人工智能系统。这个系统能用较少的计算,获得更高效的检测目标。该系统的创建者表示,与YOLO或AmoebaNet等其他流行的检测模型相比,该系统与CPU或者GPU一起使用时,还能实现更快的性能。

来源:雷锋网

见闻

新算法新算法让AI无人机更智能 让篮球都砸不到!

近日,来自瑞士苏黎世大学的研究人员在最新一期的《科学· 机器人》(ScienceRobotics)杂志上发表了一项研究成果, 他们设计出一种新方法,可以让无人机在主动躲闪移动障碍物的情况下快速导航 。该研究将会让无人机拥有更优异的性能,比如在恶劣环境下更快速地飞行,在更短时间内完成更多的任务。

目前市面上的无人机可以承担很多工作,但是在无人机快速移动时却很难躲避障碍物。尽管许多飞行机器人都配备了可以检测障碍物的摄像头,但通常它们都需要20至40毫秒的时间来处理图像并做出反应。这个时间看似很快,但当无人机自身以较高的速度飞行时,20至40毫秒的反应时间对于避开飞鸟或者另一架无人机,甚至是静态障碍物来说,都是不够的。

尤其是当无人机在一个不可预测的环境中使用时,或者有多架无人机在同一片区域飞行时,这会是个棘手的问题。

苏黎世大学的研究人员将一种类似运动传感器的 “事件摄像头” 整合在一起,并设计了新的算法,从而将无人机的反应时间缩短到了几毫秒。这个近乎一个数量级的提升,足以让无人机在空中躲开短距离内向其砸来的物品。

来源:PConline

全国首例人工智能生成文章作品纠纷案审结,腾讯成大赢家

近日,南山区人民法院一审审结深圳市腾讯计算机系统有限公司诉上海盈讯科技有限公司侵害著作权及不正当竞争纠纷一案,认定被告未经许可,在其经营的“网贷之家”网站向公众提供被诉侵权文章内容的行为,侵害了原告的信息网络传播权。因被告已删除侵权作品,判决被告赔偿原告经济损失及合理维权费用人民币1500元。目前该案一审判决已生效。此案系全国首例认定人工智能生成的文章构成作品案件。

据了解, Dreamwriter是腾讯2015年自主研发的一套基于数据和算法的智能写作辅助系统。2018年8月20日,原告在腾讯证券网站上首次发表《午评:沪指小幅上涨0.11%报2671.93点 通信运营、石油开采等板块领涨》一文(下称涉案文章),末尾注明“本文由腾讯机器人Dreamwriter自动撰写”。同日,被告在其运营的“网贷之家”网站发布了同名标题文章。经比对,两文标题、内容完全一致。

南山法院认为,涉案文章由原告团队运用软件生成,其外在表现符合文字作品的形式要求,其表现的内容体现出对当日上午相关股市信息、数据的选择、分析、判断,文章结构合理、表达逻辑清晰,具有一定的独创性。从涉案文章的生成过程来分析,该文章的表现形式是由原告主创团队相关人员个性化的安排与选择所决定的,其表现形式并非唯一,具有一定的独创性。法院同时认为,涉案文章是由原告多团队分工形成的整体智力创作完成的作品,整体体现原告对于发布股评综述类文章的需求和意图,是原告主持创作的法人作品。

来源:人民网

伯克利新研究:不需要仿真测试,会自我学习的导航系统

加州大学伯克利分校的研究人员创建了伯克利自动驾驶地面机器人(BADGR)。BADGR是使用自我监督数据训练的端到端自主机器人。与大多数传统的依靠几何数据来规划无碰撞路径的传统机器人不同,BADGR依靠“经验”来导航,不需任何仿真模拟或人工监督。

来源:ofweek

AI版“滴血测癌”:检测血液中微生物DNA,癌症早诊断

在美国加州大学圣地亚哥医学院攻读博士的Poore师从微生物组创新中心Rob Knight教授。他们联合一个跨学科的合作小组共同开发了一种癌症诊断新方法,通过机器学习方法识别血液中存在的微生物DNA(细菌和病毒)特征,就可以诊断是否患癌以及患有哪种癌症。

在收集了癌症样本的微生物特征之后,研究小组训练了数百种机器学习算法,以将某些微生物序列特征与特定癌症相匹配。机器学习模型能够仅使用患者血液中的微生物数据来识别患者的癌症类型。

随后,研究人员使用从59例前列腺癌、25例肺癌和16例黑色素瘤患者的血液样本中收集的数据对算法进行验证,并与69名健康个体的血液进行比较。结果显示,这些模型能以敏感性为86%识别出肺癌患者,对于无肺部疾病的个体没有出现假阳性报告;以81%的敏感性区分前列腺癌患者和肺癌患者。

目前,大多数癌症的诊断需要进行手术活检,但这种方法耗时且昂贵,而且是侵入性的。而当前的液体活检尚未能够可靠地将正常的遗传变异与真正的早期癌症区分开,罕见基因突变也很难检测。

当然,研究人员也指出,这些初步观察结果距离FDA批准其为癌症诊断检测方法,还有很长的路要走。现在需要更大、更多样化的患者群体来验证和完善机器学习算法。同时,为了加快这一商业化进程和临床应用,Knight和Poore已经申请了专利,并与合著者Sandrine Miller-Montgomery共同创立了一家名为Micronoma的公司。

来源:虎嗅网

阿里云宣布,疫情期间向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术

3月19日上午消息,阿里云宣布,疫情期间向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术,20秒即可完成一次疑似病例的CT诊断,准确率达96%以上,可帮助海外疫情严重地区大幅节省医疗资源。

据了解,这一技术由达摩院研发,已在国内160多家医院上线,累积临床诊断病例超26万例。这一技术可以辅助医生对CT影像进行分析,20秒内快速鉴别出病灶部分和比例,并量化病例的轻重程度。对住院病人,还可以用量化分析追踪病灶的变化,帮助医生及时调整治疗方案。

目前在全球,阿里云在21个地域部署63个可用区,服务覆盖200多个国家和地区,为这些技术快速输出提供了基础。

来源:电子说

华为发布智能安防分销战略,欲和与合作伙伴共赢智能新时代

3月21日,华为智能安防分销业务战略暨新品发布会在线上召开。华为智能安防发布分销战略,包括普惠AI的产品、共生共赢的伙伴关系和严守边界的渠道政策,与合作伙伴共赢智能新时代;为便于分销市场传播,华为智能安防同时发布了对应“Huawei HoloSens”的中文品牌“华为好望”;为了引爆安防分销市场,华为发布了AI安防分销的十大聚焦场景零售商超、工厂园区、建筑工地、农业养殖、企业园区、仓储物流、幼儿园、智慧社区、办公楼宇、餐饮店等,契合场景业务需求,提供多种智能化应用帮助用户实现数字化与智能化转型,让AI普惠。同时,华为本次还重磅发布面向安防分销市场的四大产品,包括华为好望D系列软件定义摄像机(SDC)、智能NVR800网络视频录像机、华为好望APP和好望商城。

来源:电子发烧友

深度学习AI发现令人惊讶的新抗生素

随着许多病原体的耐药性迅速提高,迫切需要新的抗生素。伤口或刮伤会威胁生命,只是时间问题。然而,近来很少有新抗生素进入市场,甚至这些只是旧抗生素的微小变体。

尽管前景黯淡,但最近的人工智能(AI)革命带来了新的希望。在2月20日发表在《细胞》杂志上的一项研究中,麻省理工学院和哈佛大学的科学家使用了一种称为深度学习的AI来发现新的抗生素。

从土壤或植物提取物中发现抗生素的传统方法并未发现新的候选药物,解决这一问题也存在许多社会和经济障碍。最近,一些科学家试图通过在细菌的DNA中寻找新的产生抗生素的基因来解决这一问题。其他人在异国的地方(如我们的鼻子)寻找抗生素。进入深度学习。这些算法为当今的许多面部识别系统和自动驾驶汽车提供了动力。它们通过学习数据模式来模仿大脑中的神经元如何运作。单个人工神经元-像微型传感器-可能会检测直线或圆圈之类的简单模式。通过使用成千上万的人工神经元,深度学习AI可以执行极其复杂的任务,例如识别视频中的猫或检测活检图像中的肿瘤。

来源:36氪

CATALOG
  1. 1. 前沿
  2. 2. 见闻