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人工智能每周分享第5期

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2020/03/16 Share

MolarData人工智能每周见闻分享,每周一更新。点击标题,可查看更深入报道

前沿技术

谷歌推出TFQ,一个可训练量子模型的机器学习框架

Google与滑铁卢大学、大众汽车等联合发布TensorFlow Quantum(TFQ),一个可快速建立量子机器学习模型原型的开源库。

TFQ提供了必要的工具,将量子计算和机器学习技术结合起来,以控制并建模自然或人工的量子计算系统。该框架可构建量子数据集、混合量子模型和经典机器学习模型原型、支持量子电路模拟器,以及训练判别和生成量子模型。

“我们希望该框架能够为量子计算和机器学习研究界提供必备工具,以探索自然和人工量子系统的模型,并最终发现可能产生量子优势的新量子算法,”论文中指出。“未来,我们希望扩展可支持的自定义仿真硬件范围,包括GPU和TPU的集成。”

来源:雷锋网

赋能RPA时代,微软发布通用文档理解预训练模型LayoutLM

面对大量无标注电子文档,现有的大规模预训练语言模型能够在预训练阶段有效捕捉文本中蕴含的语义信息,但忽视了文档中的视觉结构信息。微软亚洲研究院近日发布了结合文档结构信息和视觉信息的通用文档预训练模型 LayoutLM,在表单理解、票据理解、文档图像分类等任务的测试中均取得了目前的最佳成绩。

传统的文档分析和识别技术往往基于人工定制的规则或少量标注数据进行学习,这些方法虽然能够带来一定程度的性能提升,但由于定制规则和可学习的样本数量不足,其通用性往往不尽如人意,针对不同类别文档的分析迁移成本较高

通用文档预训练模型 LayoutLM,对文档结构信息(Document Layout Information)和视觉信息(Visual Information)进行建模,让模型在预训练阶段进行多模态对齐。我们在三个不同类型的下游任务中进行验证:表单理解(Form Understanding),票据理解(Receipt Understanding),以及文档图像分类(Document Image Classification)。

代码链接:https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/layoutlm

论文链接:https://arxiv.org/abs/1912.13318

来源:微软研究院AI头条

“五月花”号自主驾驶航船将横跨大西洋,IBM和英伟达提供AI技术

根据英伟达的官方消息,“五月花”号自主驾驶航船将于 2020 年 9 月起航横渡大西洋,其“AI 船长”系统依搭载了 IBM 计算机视觉技术和由 NVIDIA Jetson 提供支持的边缘系统。

IBM 团队介绍称:“过去两年来,该项目团队使用了超过 100 万张航海图像来训练该艘船舶的 AI 模型,这些航海图像来自于英国普利茅斯湾(Plymouth Sound)的摄像头以及开源数据库。” 本月,相关研究船将搭载“AI 船长”进行原型测试。随后,MAS 将搭载“AI 船长”于今年 9 月从英国普利茅斯启航至马萨诸塞州普利茅斯。

微软新AI框架-从2D图像生成3D对象

来自Microsoft Research的团队详细介绍了一个框架,他们声称该框架第一个针对2D数据的3D模型的 “可缩放”训练科技框架。在仅使用2D图像进行训练时,它可以始终学习生成比现有模型更好的形状,这对于缺乏从头开始创建3D形状的方法或专业知识的视频游戏开发人员、电子商务企业和动画工作室可能是一个福音。

在实验中,该团队为生成器采用了3D卷积GAN架构。(GAN是由两部分组成的AI模型,其中包括生成器,这些生成器从使用分布采样的随机噪声中生成合成示例,并将这些示例与来自训练数据集的真实示例一起馈入鉴别器,以尝试区分两者。) 从3D模型和源于现实生活的数据集生成的一系列合成数据集,他们合成的图像来自不同对象类别,并在整个训练过程中从不同的角度对其进行了渲染。

(图为模型生成的蘑菇)

来源:AICUG人工智能用户组

见闻

微博、Facebook均中招!美国AI公司伪造APP数据

人工智能公司 Banjo 秘密创建了一家名为 Pink Unicorn Labs 的公司,借以后者的名义开发多个 Android 和 iOS 应用程序获取社交媒体资源。

Pink Unicorn Labs 开发的 APP 包括 One Direction Fan APP、EDM Fan APP、Formula Racing APP。从程序代码可知,被获取资源的社交媒体包括新浪微博、Facebook、Twitter、Instagram、VK(俄罗斯社交媒体)、FourSquare、Google Plus 等。

据了解,APP 打开时会向“pulapi.com”域发送网络请求,由于提供 APP 响应的站点已被关闭,因此目前未能明确 APP 抓取媒体资源的具体办法。

不过,用户登录APP 时会被要求获取多个权限,包括获取当前位置、创建账户并设置密码、以及查找当前设备上的账户。在运行过程中,APP会偷偷保存的用户登录多种社交平台的帐号信息并发送给 Banjo 备用,或者直接在应用中利用帐号信息抓取社交平台上的信息。

据 Banjo 前员工透露,这些APP 有大量的 OAuth 服务提供商,用户进入网站或应用程序时不必创建新用户,可以凭借已建立的社交媒体账号登陆。另外,公司还通过匿名使用一个名为 Tor 的互联网网络进行工作,以此来避免 IP 地址的识别。

来源:VICE

多款安保机器人齐上阵,全国首个智能方舱医院项目交付

2020年3月7日,达闼科技和中国移动联合打造的全国首个智能方舱医院—武昌方舱医院项目实现整体交付。武昌智能方舱医院的建成既可以减轻医疗人员负担、降低传染几率,也可以给患者提供疫情相关健康医疗问答,引导健身,增添娱乐性。

智能方舱是以智能设备为基础,4G/5G网络为支撑,为数字化运营、医护的人机协作、跟病人的互动和交互等提供的全套信息化和数字化的运营方案。

达闼科技开发的医情监控运营系统对接机器人HARIX云端大脑、医院HIS系统和第三方IoT系统。

监控系统通过智能医护设备,实时监测方舱患者数据,与智能机器人进行远程视频监控通话,展示医护人员数据及机器人状态。

HARIX云端大脑通过5G网络,对医护机器人、测温机器人、巡防机器人、安保机器人、清洁消毒机器人、运输机器人实现云端控制,帮助智能机器人在场景中完成既定任务。并且,机器人可24小时提供服务,节省人力。

来源:雷锋网

美国通过在武器中使用人工智能的伦理原则

据俄罗斯卫星通讯社sputniknews报道,美国五角大楼2月24日发表声明宣布,正式通过了在武器中使用人工智能的伦理原则。

据悉,在经过为期15个月制定出作战机器的伦理原则后,这些建议于2019年秋季送交美国防部长马克∙埃斯珀。人工智能本身将在未来可能定义和执行作战任务的可能性正在引起美国国内外专家针对军方的激烈争议和批评。

目前,五角大楼将遵循五项基本原则。人工智能应是“负责”(Responsible)、“公平”(Equitable)、“可追踪”(Traceable)、“可靠”(Reliable)和“可控”(Governable)的。

五角大楼解释说,“负责”原则要求在作战机器研制时具有“应有的常理和谨慎水平”。五角大楼认为,“公平”是指作战机器“为最大程度减少意外偏差所需的步骤”。同时,“可追踪”的人工智能是指军方将拥有所需的技术和操作技能,并确保程序和文档记录的透明度。如果在开发和使用过程中赋予人工智能“明确描述的功能”以及对其不断测试,那么人工智能就应该是“可靠”的。美国军方将“可控性”原则称为,当人类操作员在任何情况下都保有关闭“显示实施计划外行为”的作战机器的能力。

美国国防创新委员会制定了人工智能使用原则,该委员会除军方和官员外还采用了技术专家的意见。

来源:智能网

亚马逊宣布因疫情取消AI大会:向购票者全额退款

3月14日消息,据外媒报道,出于对新型冠状病毒疫情的担忧,亚马逊宣布取消了一年一度的AI盛会Re:Mars,这是个专注于机器学习、自动化、机器人和太空的活动。这次活动原定于2020年6月16日至19日在拉斯维加斯举行。

亚马逊在其网站上的一份声明中表示,Re:Mars活动将被取消,购买门票的客人可获得全额退款。

声明中称:“感谢您对Re:Mars活动的关注。我们的首要任务是确保员工、客户、合作伙伴和活动参与者的福祉。我们一直在密切关注新型冠状病毒疫情的蔓延情况,经过深思熟虑后,我们做出了取消Re:Mars的决定。所有已购买门票的客人将获得全额退款。通过我们的会议网站预订的酒店客房将免费取消。在未来数周内,我们会探讨其他方法,让人们继续参与其中。”

亚马逊于2019年推出了Re:Mars活动,去年的参加者包括这家零售巨头的创始人兼首席执行官杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)、Landing AI创始人兼首席执行官吴恩达(Andrew Ng)、演员兼制片人小罗伯特·唐尼(Robert Downey, Jr)、麻省理工学院媒体实验室研究员凯特·达林博士(Kate Darling)、波士顿动力公司创始人马克·莱伯特(Marc Raibert)以及Zoox首席执行官艾卡·埃文斯(Aicha Evans)等人。

来源:aihot

三星宣布了在法国开设一家大型AI研究机构的计划

三星宣布了计划在法国开设一家大型AI研究机构的计划,这将是韩国和美国以外最大的研究机构。

新设施将容纳100多名研究人员,并加入富士通的一项扩张公告,富士通将扩大在该国的影响力。

马克龙总统在Twitter 消息中说:“法国在人工智能方面取得了巨大进步。” 三星选择法国将其新的人工智能研究中心设立在法国,创造了100多个工作岗位。谢谢Young Sohn的飞跃。”

三星和富士通的宣布是在法国政府发起AI计划之前做出的。马克龙说,法国在最新的技术进步方面落后,但这项倡议将有助于确保法国在人工智能方面处于领先地位。本月早些时候,《 AI新闻》报道说,马克龙希望欧洲人放宽 AI公司对他们的数据的使用。马克龙是在访问北京之后做出上述评论的。在马克龙访问北京期间,他看到与欧洲同行相比,中国研究人员可以访问的数据的深度和范围–使诸如训练机器学习模型之类的事情变得更加容易。

来源:电子发烧友

金山云推出AI疫情防控平台,三大特点筑牢战疫防线

疫情防控是一项复杂的系统工程,涉及到各个地方、各个部门和各条战线。如果能充分运用云计算、大数据、人工智能等技术,就可为疫情防控提供有力支撑。随着全国各地城市陆续复工,以技术手段及时筛查出发热人员和未戴口罩者,就成为了防止传染的有效方式。

在体温检测方面,AI疫情防控平台通过热成像设备实现多目标快速、精确、非接触自动测温。在增加高精度黑体后,温度误差可控制在±0.3℃以内。同时,平台利用神经网络先进算法,将热成像数据融入到RGB图像中,提升防疫工作者排查效率。

在口罩检测方面,在医院、商尝办公楼、社区等入口处部署摄像头,视频接入AI疫情防控平台的公有云服务,能够实时对画面中的行人进行口罩检测,如果发现未带口罩的行人,实时监控大屏会标出口罩未佩戴人员,报警鸣笛的同时有系统弹框提示。

在具体场景的应用中,例如在人流量大的通道场景,AI疫情防控平台可协助实现无需人员配合的体温异常检测和未戴口罩人员报警提示。在卡口场景中,平台会提示人们配搭口罩,通过平台与门禁/闸机的结合,可禁止体温异常和未戴口罩人员通过,从而实现人员的进出管控。

AI疫情防控平台具有三大特点。第一,效果好。平台可自动校温,非接触式检测降低感染风险,高并发无感通行提升效率。第二,使用易。软硬结合套件无外配,到场即用,可自动报警,声、影提示报警目标,人脸检测结合体温,呈现更直观。第三,云服务。公有云部署,升级安装效率高,极速云服务,异常报警低延迟,数据云存储,数据无纸化上报。

来源:AI Lab

政策

科技部:支持四城市建设国家新一代 AI 创新发展试验区

去年,科技部曾发函支持北京、上海、天津、深圳、杭州及德清县、合肥建设试验区,如今这一队伍壮大至11个地区。

科技部发函,支持重庆、成都、西安、济南建设国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称试验区)。由此,覆盖我国东、西、西南地区的这三大省会城市和一个直辖市将在国家支持下,进入人工智能产业发展快车道。

来源:凤凰网

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