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人工智能行业每周见闻第2期

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2020/02/24 Share

MolarData人工智能每周见闻分享,每周一更新。点击标题,可查看更深入报道

打击偷漏税有新招 法政府利用AI追缴逾7亿欧元税款

报道指出,两年前法国税务部门引入人工智能算法,现在结出丰硕果实。2019年,人工智能遴选出10万起可疑申报,而税务部门从中追缴的税金及罚金总计达到了7.85亿欧元。法国经济部一年前斥资2000万欧元,强化税务稽查信息工具,如今看来物超所值。

这套人工智能算法名为CFVR,意即“锁定欺诈及评估申请”,一开始主要针对法国500家企业,随后扩展到3700个应课税家庭。这套算法将纳税户的银行、税务、不动产、社保、社会补贴、以及企业的专利商标等多领域数据进行对比分析,找出其中可能存在的违规之处,例如企业隐瞒营业额、刻意低估房产价值、银行账户可疑现金流动等等。法国还将这种“数据挖掘”技术应用同其他国家和地区交换信息,尤其是所谓“税务天堂”。

Facebook 将为用户提供的语音录音买单

当地时间周四,Facebook 宣布将向部分用户提供付费语音录服务以此来帮助改善其语音识别技术。此举则是在 Fcebook 以及亚马逊、苹果、谷歌和微软被发现在没有通知客户的情况下偷听和转录语音录音以改进语音识别系统之后采取的 …

接下来,Facebook 将让用户的声音录音作为在 Viewpoints 市场研究应用中新项目 Pronuciations 的一部分。如果用户满足该项目的参与资格,Facebook 表示其可以通过录制短语 Hey Portal 来找到好友名单中的一位好友名字。据悉,用户将最多可以对 10 位好友进行录音并且必须记录每条语句两次。

YOLO之父宣布退出CV界,坦言无法忽视自己工作带来的负面影响

在社交网络上,这位 YOLO、SSD 等知名 AI 算法的发明者突然声明:出于道德上的考虑,他决定停止一切有关计算机视觉的研究。

YOLO 模型最早是由 Joseph Redmon 等人在 2015 年提出的,并在随后的几篇论文中进行了修订。Faster R-CNN 及在其基础上改进的 Mask R-CNN 在实例分割、目标检测、人体关键点检测等任务上都取得了很好的效果,但通常较慢。而 YOLO 的创新之处在于,它提出了 one-stage,即目标定位和目标识别在一个步骤中完成,是名副其实的「You Only Look Once」。

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